Paperspace 方案(不推荐)
官网:
https://www.paperspace.com/
这里是自己写的终端命令全流程,直接 CV 到终端回车即可
用的 anythingv3.0 的 3.7g 模型,也可以用别的,自己改,但不能超过 4.5g(数据瞎估的,反正太大存不下
1 2 3 4 5 6
| git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui cd stable-diffusion-webui/ mkdir -p /notebooks/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion /notebooks/stable-diffusion-webui/models/hypernetworks wget -P /notebooks/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/ "https://huggingface.co/Linaqruf/anything-v3.0/resolve/main/Anything-V3.0-pruned.ckpt" COMMANDLINE_ARGS="--exit" REQS_FILE="requirements.txt" python launch.py python lauch.py --share
|
最后一步的 “INFO bore_cli:: client: listening at bore.pub: xxxxx” 中的 pore.pub: xxxxx 就是生成的隧道链接,直接打开即可
只能连续用 6h 用完了重启即可,没有限额
Google Colab 方案(不可用)
Kaggle(推荐)
官网:https://www.kaggle.com
直接创建一个空白的 notebook 即可
记得验证手机号以启用 GPU(推荐使用 T4*2 并使用半精度)和 Internet 链接
1 2 3 4 5 6
| git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui cd stable-diffusion-webui/ mkdir -p /kaggle/working/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion /notebooks/stable-diffusion-webui/models/hypernetworks wget -P /kaggle/working/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/ "https://huggingface.co/gsdf/Counterfeit-V3.0/resolve/main/Counterfeit-V3.0_fp16.safetensors" COMMANDLINE_ARGS="--exit" REQS_FILE="requirements.txt" python launch.py python lauch.py --share
|
注:模型用的是 Counterfeit-V3.0_fp16,感觉还不错